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张维; 蒋颖; 楼斐; 王庆娟; 陈齐瑞;
国网浙江省电力有限公司营销服务中心(计量中心) 浙江杭州310014;
机器学习; 敏感内容; 感知; 预警系统; 卷积神经网络;
机译:基于显着性的内容感知生活方式图像拼接
机译:使用机器学习预测血液透析患者的生活质量变化:预警系统的产生
机译:基于模糊逻辑和短消息服务网关的基于水位的洪水预警系统设计
机译:基于机器学习的盲视觉质量评估和内容感知数据分区
机译:基于内容的恶意网站分类使用机器学习
机译:产品损害危机智能预警系统设计基于汽车投诉微粒情感分析
机译:自动创建标记的pointcloud数据集以支持基于机器学习的感知。
机译:对与膝关节假体系统和植入方法有关的应用的参考。于2008年10月9日提交的美国专利申请号12 / 248,509和美国专利申请序列号2008年10月9日提交的美国专利申请No.12。这是美国专利申请Ser的部分继续。于2008年1月10日提交的美国专利申请第11 / 972,359号基于2007年10月10日提交的美国专利申请第/ 248,517号,要求优先权。基于美国专利申请第60 / 978,949号要求优先权。这些专利申请的公开内容通过引用结合到本文中。
机译:基于感知的基于感知的基于机器学习的音频编码和解码的损耗函数
机译:产生量子点的系统和方法<相关申请的优先权要求>本申请于2013年10月4日提交,申请号61 / 886,837,“制造量子点”,并要求共同待决的美国临时申请“系统和方法”,其全部内容通过引用合并于此。本申请要求2013年10月14日提交的,共同待决的美国临时申请的优先权,其名称为“制造量子点的系统和方法”的申请号为61 / 890,536。通过引用将其全部内容全部并入本文。本申请基于2014年7月15日提交的题为“制造量子点的系统和方法”的第62 / 024,490号共同待决的美国临时申请的优先权。通过引用将其全部内容全部并入本文。
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