基于灰色熵权法的大数据质量评估

王杨琛; 林佳能; 苏志勇

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基于灰色熵权法的大数据质量评估

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目前电力大数据的质量不高,提高电力大数据的质量有利于提高电网智能化水平。根据对电力系统数据质量评估流程及架构的分析,提出了MapReduce并行化的K-means算法,用于对大数据进行分类处理;构建了电力大数据评价指标体系;采用熵权法确定电力大数据的指标权重;最后通过灰色评估方法求取数据质量评价等级。最后对所提方法进行了算例仿真,仿真结果表明被检测电力系统采集的数据处于良好水平,验证了所提方法适用于大数据背景下电力数据的质量评估。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第1期|110-113|共4页
作者
王杨琛; 林佳能; 苏志勇;
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作者单位

国网信通亿力科技有限责任公司;

福建福州350000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
电力大数据; MapReduce; K-means; 熵权法; 灰色评估;

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