改进的快速非支配排序遗传算法Ⅱ及其在投资组合中的应用

胡博; 肖辉; 金浩; 汪镭

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改进的快速非支配排序遗传算法Ⅱ及其在投资组合中的应用

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快速非支配排序遗传算法Ⅱ (NSGA-Ⅱ)是经典的多目标优化器,然而,其采用的拥挤度策略存在着无法有效区分较为拥挤个体的缺陷。为了弥补此不足重新设计了拥挤度评价机制。新拥挤度评价机制不仅可以弥补上述缺陷,而且可以进一步增强算法的整体性能。在ZDT测试集和投资组合优化上的分析结果说明了改进的NSGA-Ⅱ综合较优表现。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第2期|9-11|共3页
作者
胡博; 肖辉; 金浩; 汪镭;
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作者单位

同济大学;

上海财经大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
NSGA-Ⅱ; 拥挤度距离; 有效性; 投资组合;

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