基于神经网络的人力资源管理和预测模型研究

黄珈颉

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如何挖掘和分析企业人力资源数据,为人力资源管理者提供科学合理的决策方案是企业发展壮大的重要前提。通过分析企业人力资源数据特点,建立了基于神经网络的人力资源管理模型,并设计了基于该模型的人力资源管理和预测分析系统,开展了企业人力资源预测模型研究。结果发现基于神经网络的人力资源管理系统能够弥补传统人力资源计算模型中非线性计算能力的不足。通过大量样本数据分析,优化了该算法的设计和流程,以X医院2010~2020年人力资源数据为实例,验证该算法与企业人力资源预测的误差率在0.5%~1.27%范围内,取得了较为合理的预测成果。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第4期|152-155|共4页
作者
黄珈颉;
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作者单位

河北北方学院附属第二医院;

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正文语种 chi
中图分类企业计划与经营决策;
关键词
神经网络; 学习算法; 人力资源管理; 人力资源预测;

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