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基于混沌序列的电力营销数据去隐私化加密方法研究

     

摘要

文章应用混沌序列,研究了电力营销数据去隐私化加密方法。利用最小二偏赋权法明确评估指标权重,采用五元联系数对电力营销数据隐私评估指标分阶偏处理,通过混沌序列加密方式及密钥流生成机制,建立基于Logistic混沌序列的数据加/解密模型;利用间隔取数手段提高明文攻击适应度,明确加密后密文数据统计分布状态,权衡加密方法有效性,完成电力营销数据去隐私化加密目标。

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