基于深度置信网络的机械加工故障诊断系统设计

张蜀红

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基于深度置信网络的机械加工故障诊断系统设计

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针对机械加工过程中存在故障信息不易识别的问题,提出了一种新的故障诊断方法,构建了基于B/S架构的在线故障诊断系统,实现机械加工数据信息的采集、传递、计算和诊断。通过物联设置,提高了机械加工数据处理的能力;通过构建改进型深度置信网络(DBN),在常规计算基础上加入加速器,提高了深度置信网络计算的速度。通过BP神经网络模型的反馈迭代计算,提高了诊断精度。试验表明,这种算法提高了误差诊断效率,缩短了计算时间。

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来源
《微型电脑应用》|2022年第2期|149-152|共4页
作者
张蜀红;
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作者单位

新疆轻工职业技术学院;

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正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
机械加工; 故障诊断; B/S架构; 深度置信网络; BP神经网络;

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