基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度

肖耀涛

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基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度

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为了降低云计算资源调度的负载均衡度、提升云计算资源利用率,研究了基于改进蚁群优化算法的云计算资源调度。基于云计算资源调度模型以及资源调度的相关定义,采用蚁群优化算法调度处理大规模云计算资源数据集;为防止蚁群优化算法陷入局部最优解,通过改进蚁群优化算法的选择下一节点概率、启发因子以及信息素的更新,使信息素的指导作用充分发挥,以达到最优云计算资源调度。经实验验证,该算法负载均衡度与相对标准差较低,资源分配较为均匀;调度总效用值较高,可最大程度满足用户资源调度需求;调度同样规模资源所需迭代次数较少,收敛特性较好。应用该算法可显著提升资源库的资源利用率。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第2期|160-163|共4页
作者
肖耀涛;
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作者单位

广东邮电职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
蚁群优化算法; 云计算; 资源调度; 负载均衡度; 相对标准差;

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