基于大数据的变电站智能告警信号事件化研究与应用

苏波; 程鹏; 丁晓辉; 侯娟; 郑亚楠

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基于大数据的变电站智能告警信号事件化研究与应用

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针对现有变电站智能告警系统中存在的问题,设计了一种基于关联分析算法(FP-growth)的智能告警信号系统,该系统中提出利用数据采集与监视控制系统进行数据采集、监测管理、测量、参数调节以及信号报警,FP-growth算法将数据进行分类、分等级,此系统中将告警信号分为3个等级:紧急告警、一般告警和提示告警,实现了变电站告警信号事件化。实验表明,该告警系统对故障检测在迭代次数为1469次时准确率高达100%,并且损失函数值低至4.37e~0.5。因此,该告警系统在将来的发展中有一定的应用价值。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第5期|88-91|共4页
作者
苏波; 程鹏; 丁晓辉; 侯娟; 郑亚楠;
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作者单位

国网宁夏电力有限公司;

国网银川供电公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类维护、检修;
关键词
变电站; 告警信号; FP-GROWTH算法; 监视控制系统;

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