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基于概率神经网络的输水管网漏损预测分类

         

摘要

输水管网漏损问题是供水系统管理的难点之一,直接影响输水管理的人力、物力、财力,输水管的网漏损量较小时,难以发现。根据某校老医务室楼一年365组用水数据,建立基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的输水管网漏损分类预测模型。结果显示,PNN能够很好的分类预测输水管网漏损,预测准确率为93.75%,本系统可以为输水管网漏损检测与预测提供参考。

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