电网雷击故障监测中人工智能应用方案

俞君杰; 戴华冠

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针对电力系统中雷击故障容易造成电力设备损坏、绝缘子碎裂、导线损伤等问题,提出应用人工智能技术采集雷击故障数据,建立基于人工智能的雷击故障监测系统,识别出线路中的雷击故障,并对雷击故障点间定位。本研究还提出基于网络的雷击故障行波定位方法,对复杂的电网线路进行简化,根据行波信号的到达时间得到行波传输路径矩阵,可通过双端行波定位算法得到雷击点和故障点位置。使用峰值检测系统测量雷击故障信号的电流峰值,采集/保持集成电路芯片使用LF398,使用比较器保持控制电路。实验结果显示,本研究雷击故障监测系统对雷击故障点的定位精度最高,定位误差最小为22 m。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第8期|154-158|共5页
作者
俞君杰; 戴华冠;
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作者单位

江苏电力信息技术有限公司;

南京宁众人力资源咨询服务有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类多媒体技术与多媒体计算机;
关键词
雷击故障; 人工智能; 行波定位; 峰值检测; 防雷保护;

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