面向能源大数据中心的数据质量检测技术研究

陈朔; 陈小龙; 张婷; 王艳龙; 张照; 王双

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面向能源大数据中心的数据质量检测技术研究

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对智能电网中的数据进行异常检测,可以避免因故障处理不及时导致的电量损失和设备损坏。设计了一种基于能源大数据中心的数据异常检测方法,利用云计算架构,实现对智能电网能源大数据中心的超大数据量的存储和计算。采用STL分解法将电表数据进行分解,再利用分解后的残差数据进行异常分析,完成对智能电网中异常数据的检测,并通过实验验证该方法的准确性。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第9期|63-65|共3页
作者
陈朔; 陈小龙; 张婷; 王艳龙; 张照; 王双;
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作者单位

国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;

国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司;

安徽明生恒卓科技有限公司;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
云计算; STL分解法; 异常检测; 数据分析;

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