基于人工智能技术光通信传感器的自动控制

周滟

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光通信传感器工作过程受到多种因素影响,其稳定性、输出性能变化波动比较大,为了提高光通信传感器自动控制精度,提出了基于人工智能技术的光通信传感器自动控制方法。分析光通信传感器自动控制的研究进展,找到各种控制方法的局限性;分析与光通信传感器控制效果相关的参数,引入粒子群优化算法对光通信传感器的控制参数进行在线、实时优化,并对粒子群算法进行相应的改进;进行了光通信传感器控制的仿真测试。结果表明,提出方法的光通信传感器控制精度高、速度快,能够保证光通信传感器正常、稳定的工作。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第9期|48-51|共4页
作者
周滟;
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作者单位

四川信息职业技术学院网络与通信学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
人工智能; 光通信传感器; 自动控制精度; 仿真测试;

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