基于自适应陷波法的无人机主动噪声控制系统设计

杜俊贤

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基于自适应陷波法的无人机主动噪声控制系统设计

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无人机噪声是影响其性能的重要因素,为了寻求成本低、效果好的降噪方法,作者从分析噪声来源着手,综合考虑噪声初始信号以及消声信号的延时影响,采用LMS算法实现次级通道辨识获取延时系数,采用自适应陷波法实现信号控制,完成主动噪声控制建模,并对控制过程中所需硬件设备、软件功能模块做出详细设计,通过实例数据验证分析发动机转速为2 010 r/min时,最大降噪量达到15.1 dB(Lin),为无人机的噪声控制提供了理论依据。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第9期|160-162|共4页
作者
杜俊贤;
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作者单位

烟台汽车工程职业学院信息与控制工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类无人驾驶飞机;
关键词
无人机; 主动噪声控制; 自适应陷波法; 最小均方算法;

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