基于机器学习的思政教学资源共享模型设计

肖群

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基于机器学习的思政教学资源共享模型设计

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由于资源库更新慢、优质教学资源推广不及时,教学资源共享发展严重滞后。为此,提出基于机器学习的思政教学资源共享模型设计方案。利用机器学习中的聚类算法将各类资源分类整理,同时以基础层、环境层和应用层3个模块组建教学资源共享模型,形成易于查找的数据集合。在接收到用户的检索需求后,执行图形用户界面程序,并通过用户接口将结果反馈给用户,凭借功能模块实现教学资源的管理、共享和发布。通过对应用共享模型实际应用效果进行调查,结果表明所提模型对思政教学资源共享具有积极的促进作用。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第10期|28-31|共4页
作者
肖群;
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作者单位

常德职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP325.3;
关键词
机器学习; 教学资源共享模型; 聚类算法; 无监督学习; 图形用户界面;

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