雾霾降质图像去雾算法的研究

韩宇; 王旭; 阳曲

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论述了典型图像去雾算法的原理,对浓度不同的3组图像进行了去雾处理,并通过主观和客观指标对去雾效果进行评价.结果表明,直方图均衡化法算法时间开销最低,在雾霾浓度较低的情况下能够获得较好的去雾效果;Retinex法在不同雾霾浓度情况下均能够获得最大的平均梯度,处理结果的边缘最为清晰,但部分区域存在一定的颜色失真;暗通道去雾算法能够获得最佳的视觉效果,但其时间开销过大,难以满足实时性应用的要求.在实际的应用过程中,应根据雾霾浓度的大小及后继处理的需求,合理选取不同的去雾算法.

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来源
《微计算机信息》 |2017年第4期|28-29|共2页
作者
韩宇; 王旭; 阳曲;
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作者单位

怀化学院机械与光电物理学院,湖南怀化 418008;

怀化学院机械与光电物理学院,湖南怀化 418008;

国家电网怀化分公司变电运维室,湖南怀化 418008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像去雾; 直方图均衡化; Retinex; 暗通道先验;

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