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基于SIFT特征的匹配算法改进

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摘要

针对SIFT(Scale-invariant featrue transform)多量性特征,可能会产生很多不必要的关键点,因此在本文中结合背景减法算法,对重点物体进行提取,更好的体现局部特征的优势。并且引入K-L变换,在不影响质量的情况下对特征向量进行降维处理,以提高运行效率。

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来源
《科技与创新》 |2010年第35期|236-238|共3页
作者
曹晓峰; 王未央;
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作者单位

上海海事大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
SIFT; 局部特征; 背景减法; K-L变换;

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