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基于蚁群聚类的top-N推荐系统

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本文先将原始Web日志进行预处理,即对Web日志进行数据清洗,用户识别,会话识别和格式转换等。再用蚁群聚类算法对预处理后的日志进行聚类分析,提取具有代表性的用户访问模式,最后用协同过滤推荐技术向网站访问者进行推荐,提供个性化服务,从而实现网站的个性化推荐。

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来源
《科技与创新》 |2009年第9期|225-226|共3页
作者
曹波; 苏一丹;
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作者单位

广西大学计算机与电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
协同过滤; web日志挖掘; 蚁群聚类; 推荐系统;

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