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有监督流形学习算法SLLESVM在图像检索中的应用

         

摘要

基于内容的图像检索中,高维特征向量的有效降维是一项关键技术,流形学习算法LLE是有效的非线性降维方法,而SVM的泛化能力较强,本文将二者结合在一起,成为一种新的有监督流形学习算法SLLESVM,并将其应用在图像数据的检索上,效果良好。

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