Contourlet变换在图像压缩中的应用研究

薛旭成; 张淑艳; 李洪法; 郭永飞

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Contourlet变换在图像压缩中的应用研究

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目前基于小波变换的图像压缩方案比较普遍。而二维小波只是一维小波的张量积,基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,只有有限个方向。Contourlet变换是一种图像的多尺度几何分析工具,能够稀疏表示图像,非线性逼近能力很强,它的基函数则具有方向性,各向异性。本文在分析了Contourlet变换的基础上,对变换后的重要系数和其位置进行了编码。对标准图像barbara进行测试,实验结果表明:基于Contourlet变换的方案和基于小波变换的方案相比,峰值信噪比平均提高约0.5dB,且采用Contourlet变换能够较好地保留图像中的纹理,图像的主观视觉质量较好。

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来源
《科技与创新》 |2009年第9期|266-267|共3页
作者
薛旭成; 张淑艳; 李洪法; 郭永飞;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

长春大学光华学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像压缩; Contourlet; 小波变换;

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