基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位

李学斌; 孙炫超

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基于纹理和颜色的模糊车牌的增强与定位

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针对汽车牌照自动识别系统中图像效果差的问题,本文提出了一种基于盲解卷积的增强算法,并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法。该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征,经边缘检测获取垂直边缘图,结合形态学及车牌固有特征,确定疑似牌照区域;同时在HSV颜色空间进行颜色分割,提取出满足车牌颜色特性的区域。实验结果表明,在车牌图像失真的情况下,该方法能够快速有效地实现图像恢复和车牌定位。

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来源
《科技与创新》 |2009年第9期|273-274|共3页
作者
李学斌; 孙炫超;
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作者单位

北京化工大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
车牌定位; 盲解卷积; 垂直纹理; HSV颜色空间; 形态学;

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