基于非线性动力学理论的生理信号分析

邹卓颖; 许学添; 陈云洽

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基于非线性动力学理论的生理信号分析

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非线性动力学理论是在系统动力学、确定论和随机概率论等多学科交叉基础上发展而来的新兴学科,它在生物医学工程中已经得到了广泛的应用。生理信号已经被证明是混沌信号,它具有广泛的非线性动力学特征。因此可以应用非线性动力学理论对生理信号进行分析,获得胜利信号的非线性动力学特征参数,如最大Lyapunov指数、近似熵等,将这些参数指标运用在临床应用上,以实现对疾病的早期诊断、治疗以及预后评估与检测。

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来源
《科技与创新》 |2009年第9期|163-165|共3页
作者
邹卓颖; 许学添; 陈云洽;
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作者单位

中山大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
生理信号; 最大Lyapunov指数; 近似熵;

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