基于机器视觉的金属箔材表面针孔实时检测

栾柱晓; 唐琎; 高溪

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基于机器视觉的金属箔材表面针孔实时检测

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针孔缺陷是影响金属箔材质量的重要因素,而基于图像处理的非接触性检测方法是检测针孔的一种有效途径。本文对金属箔材表面针孔实时检测中的图像处理作了简要的介绍,提出了一种改进了的图像二值化算法使金属箔材表面针孔与背景区域进行有效、快速的分离。实验结果表明该金属箔材表面针孔实时检测系统具有较高的精度和较快的速度。

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来源
《科技与创新》 |2009年第9期|250-251|共3页
作者
栾柱晓; 唐琎; 高溪;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP242.62;
关键词
表面检测; 阈值分割; 图像二值化;

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