一种基于Web挖掘的音乐流派分类方法

洪军; 倪宏; 邓浩江; 严勤

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本文提出一种基于web挖掘的音乐流派分类方法,以Last.fm2音乐网站的用户标签为特征进行音乐艺术家的相似性比较,并依据艺术家间的相似度进行流派分类。其中,艺术家间的相似度通过计算标签的共现(co-occurrence)获得,音乐流派分类使用k最近邻(k-NN)方法。实验表明,使用音乐标签对音乐艺术家进行流派分类,能获得较高的准确率,本文提出的方法优于文献提出的基于web挖掘的音乐流派分类方法,将分类准确率由89.5%提高到95%。

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来源
《科技与创新》 |2009年第27期|168-169|共3页
作者
洪军; 倪宏; 邓浩江; 严勤;
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作者单位

中国科学院研究生院;

中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计;
关键词
音乐; 分类; Web挖掘;

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