基于模糊增强和小波包变换的人脸识别方法

李惠光; 于倩

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针对目前光照补偿后人脸图像的识别率仍不够理想这一问题,提出了一种基于模糊增强和小波包变换相结合的非均匀光照下人脸识别方法。将人脸图像在对数域中计算二维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像非均匀光照补偿,再对光照补偿后的人脸图像边缘纹理进行模糊增强。在YaleB人脸库中的实验证明,该方法进一步提高了人脸识别率,比现有的其他方法有更好的性能。

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来源
《科技与创新》 |2009年第28期|171-173|共3页
作者
李惠光; 于倩;
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作者单位

燕山大学西校区工业计算机控制工程河北省重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 人脸光照补偿; 图像模糊增强; 小波包;

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