通过文本挖掘获取疾病相关功能信息

袁芳; 周艳红; 王佳

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通过定位候选策略和全基因组关联研究等方法,很多人类遗传疾病的致病基因已经定位到某个或某些染色体区间,利用计算机将染色体区间中众多的基因减少到易于实验分析的数目是寻找疾病基因的一个很重要的方法。大部分已有的预测疾病基因的方法都是利用已知致病基因的各类注释信息来预测疾病基因的。但是,目前依然有很多疾病尚没有任何具体的注释信息,这样就无法利用已有的基于已知基因信息的预测方法来识别致病基因。针对这个问题,通过挖掘生物医学文献数据库,结合人类基因产物蛋白质的功能注释数据库,从中提取与疾病相关的功能信息。这样,就可以基于这些挖掘出来的功能信息来实现这类疾病基因的预测。

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来源
《科技与创新》 |2009年第36期|1-3|共3页
作者
袁芳; 周艳红; 王佳;
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作者单位

华中科技大学湖北生物信息与分子成像重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类基因理论;
关键词
疾病基因; 预测; 基因本体; 文本挖掘;

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