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基于MATLAB神经网络的工业现场数字字符识别

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摘要

本文以焦化厂炉号自动识别为研究背景,基于MATLAB软件并运用图像处理的方法对从工业现场采集到的数字字符图像进行处理,然后采用神经网络的方法对图像中的字符进行识别仿真,从而达到对工业现场中的字符识别要求。该方法与传统的方法相比较,具有较高的识别效率,且通用性较强。

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来源
《科技与创新》 |2007年第4x期|299-301|共3页
作者
张亮; 方康玲; 龚剑; 闫霞;
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作者单位

武汉科技大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类总线、通道;
关键词
MATLAB; 字符识别; 神经网络; 图像处理;

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