基于语义语言的网络信息过滤技术

张帆; 杨炳儒

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基于语义语言的网络信息过滤技术

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在充分理解网络信息监测原理的基础上,将成熟的语义语言应用在网络监测中,提出一种新的关键字过滤方法。其思想是将要监测的信息表示为单元表示树,通过剪枝实现关键词过滤。利用该方法对邮箱中的垃圾邮件和反动文章的实施过滤,其可以有效地识别和过滤网络中经过变形的关键字,时间复杂度也控制为O(N),证明该算法是一种有效的网络信息过滤机制。

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来源
《科技与创新》 |2007年第4x期|100-102|共3页
作者
张帆; 杨炳儒;
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作者单位

北京科技大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
语义语言; 剪枝; 网络监测; 信息过滤;

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