个性化电子商务购物模型研究

谭学清; 曾子明; 周洞汝

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电子商务的蓬勃发展极大地改变了传统的购物行为,越来越多的人愿意尝试通过互联网购物。本文提出了一个个性化购物模型,该模型采用代理技术来促进互联网购物自动化,提高购物效率,在代理技术的基础上,购物模型集成了基于知识的决策生成方法和偏好获取方法,进而为自动购物提供决策支持,最后,实现了一个用于轿车购物的实验原型系统以验证提出的购物模型。结论表明,本系统运行效率高,能够为利用互联网购物的客户节省大量时间。

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来源
《科技与创新》 |2007年第4x期|147-148|共3页
作者
谭学清; 曾子明; 周洞汝;
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作者单位

武汉大学信息管理学院;

武汉大学计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
代理; 电子商务; 个性化; 偏好获取;

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