基于颜色特征的杂草图像分割技术研究

刘娅静; 杨帆; 浦昭邦

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为了解决目前杂草识别中受光照影响大、环境适应性差等问题,提出了基于颜色特征的分割算法。此算法在统计分析杂草和土壤背景各颜色因子的基础上,得到适于杂草图像分割的颜色分量,实现了复杂场景、光照条件下杂草区和背景区的分割。实验结果表明:R-G,2G-R-B,Hmean,Smean,Hmean+Smean颜色特征对于杂草区和背景区的分割能够取得很好的效果,可广泛应用于田间杂草识别、树种识别、人脸识别等受光照变化影响较大的领域。

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来源
《科技与创新》 |2007年第18期|269-271|共3页
作者
刘娅静; 杨帆; 浦昭邦;
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作者单位

河北工业大学信息工程学院;

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
杂草图像; 颜色特征; 复杂光照; 图像分割;

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