基于主分量分析与支持向量机的人脸检测研究

张晓煜; 普杰信

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基于主分量分析与支持向量机的人脸检测研究

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提出一种基于主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检测。算法首先用主分量分析方法进行粗筛选,滤去大量非人脸窗口,之后用支持向量机对通过的窗口进行分类。由于在通过主分量分析方法所限定的子空间内训练SVM,有效地降低了训练的难度。实验对比数据表明,该方法降低了分类器的训练难度,计算复杂度较低,大大提高了检测速度。

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来源
《科技与创新》 |2006年第14期|285-287|共3页
作者
张晓煜; 普杰信;
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作者单位

1. 郑州航空工业管理学院 2. 河南科技大学;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸检测; 主分量分析; 支持向量机; 模式分类;

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