独立成分分析在表情识别中的应用

徐正光; 闫恒川; 张利欣

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独立成分分析（ICA）是一种基于信号高阶统计特性的分析方法，本文尝试将这种方法应用于人脸表情的特征提取。首先对预处理后的图像用FastICA算法计算得到解混矩阵以度此训练样本集的影像独立基成分．然后利用影像独立基来构造一个投影空间，最后利用待识别的表情图像在这个空间上作空间影射，所得到得投影系数用以实现分类。为了减少运算量．本文研究了降雏的训练样本集的独立成分分析。

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来源
《微计算机信息》 |2006年第6z期|P.287-289,121|共4页
作者
徐正光; 闫恒川; 张利欣;
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作者单位

北京科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
表情识别; 独立成分分析; 空间影射;

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