基于加权特征脸法的人脸识别

艾英山; 张德贤

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人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的特征脸方法，就是把人脸图像分成上中下三个部分，分别应用特征脸方法，在识别计算距离时赋予不同的权值，最后确定综合距离最小的人脸图像。把这种方法和传统特征脸方法进行了对比实验，结果证明了该方法的可行性和良好的抗畸变能力。

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来源
《微计算机信息》 |2005年第10X期|P.200-201,192|共3页
作者
艾英山; 张德贤;
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作者单位

河南工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸识别; 主元分析; 特征脸; 权值;

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