神经网络在入侵检测系统中的应用

李冬梅; 王杰

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本文简要分析了当前的几种入侵检测方法,指出了将神经网络应用于入侵检测系统的优越性。重点介绍了LVQ神经网络的结构及其学习算法,提出了将LVQ神经网络用于入侵检测系统的方法,并给出了基于LVQ神经网络的网络入侵检测系统模型结构。最后,用matlab进行了仿真实验。结果表明,运用LVQ神经网络检测入侵,可以达到较高的准确检测率,是一种有效的入侵检测手段。

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来源
《科技与创新》 |2005年第20期|29-31|共3页
作者
李冬梅; 王杰;
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作者单位

郑州大学工学院电气工程学院;

郑州大学工学院电气工程学院 450002;

450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测系统; 神经网络; LVQ神经网络;

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