基于多级SMVQ的图象编码算法

史红刚; 周利莉; 陈健; 王继芳

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边缘匹配矢量量化器（SMVQ）是有限状态矢量量化器（FSVQ）的一个分支。该量化器适合于对图像块间相关性高的图像进行压缩编码,其优点是在比特率相近的情况下,编码质量高于传统的穷尽搜索矢量量化编码器,但其缺点是计算量大和比特率固定。本文提出了一种改进的边缘匹配矢量量化器。测试结果表明,该算法是变比特率编码算法,它比边缘匹配矢量量化器的比特率低,编码速度快,编码质量得到提高。

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来源
《科技与创新》 |2005年第20期|92-94|共3页
作者
史红刚; 周利莉; 陈健; 王继芳;
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作者单位

河南郑州信息工程大学信息工程学院;

河南郑州信息工程大学信息工程学院;

河南郑州信息工程大学信息工程学院;

河南郑州信息工程大学信息工程学院 450002;

450002;

450002;

450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
有限状态; 边缘匹配; 图象编码; 矢量量化;

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