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灰色神经网络预测算法在DMF回收过程中的应用

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摘要

基于灰色理论与神经网络相结合能改进预测精度的思想,本文阐述了灰色理论和神经网络相结合的技术。并将其应用到DMF回收过程中进行了仿真验证,通过Matlab语言进行了算法的验证,结果表明此改进算法比单一的灰色理论建模具有更好的效果。

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来源
《科技与创新》 |2005年第1期|183-184|共2页
作者
张利萍; 李宏光;
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作者单位

北京化工大学;

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正文语种 chi
中图分类可计算性理论;
关键词
DMF回收; 灰色理论; 神经网络; 改进算法; 仿真;

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