基于离散粒子群算法的卫星地面站任务规划系统

王峥

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卫星地面站是卫星通信系统的重要组成部分,主要作用是上注指令控制卫星,并接收和处理卫星发回的观测数据.近年来卫星任务数量剧增,地面站资源相对不足,资源使用冲突日益明显.为了提高地面站资源使用效率,针对多卫星、多地面站的测控类任务和数传接收任务建立了任务规划系统.具体流程为,首先,计划接收子系统收到任务需求后对任务进行分类和预处理;其次,资源调度子系统采用基于离散粒子群算法(DPSO)的优化方法进行资源调度优化,为各任务安排合适的测控或接收资源;第三,任务资源下发子系统将各任务和需要的资源下发到各个地面站和相关的接收设备.任务规划过程综合考虑了任务时间约束、资源优先级、任务优先级、设备负载均衡等因素,系统应用到中国遥感地面站的实际生产环境中,真实案例分析证明了建模的合理性和算法的有效性.

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来源
《微计算机信息》 |2020年第24期|18-21|共4页
作者
王峥;
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作者单位

中国人民大学信息学院北京100872;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN927.21;
关键词
任务规划; 卫星地面站资源调度; 离散粒子群算法; 数据交互;

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