基于机器视觉的导体计数方法研究

刘宇; 侯北平

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针对现有人工统计线缆导体根数费时费力的问题,提出了一种基于机器视觉导体根数检测方法,能够快速准确地检测出线缆导体根数.分析线缆导体截面图像特征后,提出了一种自适应分水岭分割算法对导体进行分割、计数,并根据先验知识对统计结果进行校验,得到最终统计结果.实验表明,所提出的线缆导体计数方法,实现对导体根数的自动检测,可以帮助检验人员快速地检出导体根数,计算缺漏情况,有效提高了导体质量检测效率.

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来源
《微计算机信息》 |2021年第6期|82-8385|共3页
作者
刘宇; 侯北平;
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作者单位

浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023;

浙江科技学院自动化与电气工程学院浙江杭州310023;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
机器视觉; 导体计数; 图像分割; 改进分水岭算法;

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