Mali-T604 GPU的二维浮点矩阵运算并行优化方法

龚若皓; 杨斌

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基于以三星的Exynos5250处理器为核心的Arndale Board嵌入式开发平台,对集成于处理器上的Mali-T604嵌入式GPU的GPGPU(General-Purpose computation on GPU)技术进行研究,并对不同运算规模的浮点矩阵乘法进行并行加速优化,提供实际测试结果。Linux操作系统上的实验结果显示,基于Mali GPU的并行浮点矩阵乘法方案相对原始串行算法而言,效率显著提高,并且运算规模的增大可以显著提高并行性。

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来源
《集成电路与嵌入式系统》 |2015年第5期|43-46|共4页
作者
龚若皓; 杨斌;
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作者单位

西南交通大学信息科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
ARM; Cortex-A15; Mali; GPU; GPGPU技术; Arndale; Board开发平台; OpenCL; Exynos5250;

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