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一种基于关联规则的分布式入侵检测模型

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摘要

高虚警率和漏警率是当前入侵检测系统(IDS)的主要问题.采用基于CBW关联规则的数据挖掘算法,提出了一种新的分布式入侵检测模型,并分析了各模块的具体功能与实现.经实验分析,本模型可以有效降低虚警率和漏警率,同时在一定程度上实现各分节点间的快速协作检测能力.

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来源
《微处理机》 |2008年第1期|103-106|共4页
作者
孙伟平; 顾恩超;
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作者单位

华中科技大学计算机学院;

武汉;

430074;

华中科技大学计算机学院;

武汉;

430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
入侵检测; 数据挖掘; 关联规则;

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