基于层次聚类的中文人名消歧方法研究

朱翔; 史晓东; 陈毅东

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基于层次聚类的中文人名消歧方法研究

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人名消歧近来成为自然语言处理中的一个热点问题。由于中文的复杂性,中文人名消歧被认为比英文人名消歧更困难。本文在使用层次凝聚聚类算法的基础上,主要探讨了中文人名的识别对中文人名消歧的影响以及中文人名消歧有效特征的自动提取。实验证明,特征融合是提高系统性能的有效方法。中国中文信息学会与SIGHAN组织的评测表明本文所提出的方法是有效的。

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来源
《心智与计算》 |2010年第4期|236-241|共6页
作者
朱翔; 史晓东; 陈毅东;
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作者单位

1. 厦门大学智能科学与技术系 2. 福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学);

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
中文人名消歧; 聚类; 中文人名识别; 特征提取; 特征融合;

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