基于H-杂交的改进遗传算法研究

宋哲守

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基于H-杂交的改进遗传算法研究

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遗传算法是一种模仿生物自然进化过程的随机搜索和优化算法。其优势在于可以高效地处理传统搜索方法难以解决的非线性问题[1],但简单的遗传算法作为一种启发式搜索算法,寻优理论还不完善,因此在应用中常出现收敛过慢等问题。为了解决这一问题,我们引入H-杂交并提出一种新的改进遗传算法。带H-杂交的改进遗传算法不必要预选交叉概率,变异概率,不必要将目标函数变换成适应度函数,不必要进行变异算子。由于具有这样的特性,带H-杂交的改进遗传算法在一定程度上克服了现有的一些自适应遗传算法的缺陷。

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来源
《心智与计算》 |2008年第2期|164-170|共7页
作者
宋哲守;
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作者单位

朝鲜平壤金亨稷师范大学数学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
遗传算法; H-杂交; 马尔科夫链; 随机过程;

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