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基于性能反馈的PSO算法速度上限调整策略

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速度上限是影响微粒群算法性能的一个主要参数。针对现有调节策略存在参数统一设置、与微粒性能无关等缺点,本文提出一种基于性能反馈的调整策略,使得速度上限能随着个体性能的改变而动态调整,从而更加真实有效的模拟了鸟类觅食的群体行为特征。仿真结果表明该算法能较好地提高微粒群算法的计算效率。

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来源
《心智与计算》 |2007年第2期|256-263|共8页
作者
蔡星娟; 崔志华; 曾建潮; 谭瑛;
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作者单位

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
微粒群算法; 速度上限; 性能反馈;

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