基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法

赵研

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基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法

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针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题,提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法.首先采用数据重构的方法获取流量时空数据,然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征(即流量数据指纹),最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别.实验证明,使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优,能够显著提高物联网威胁检测精度.

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来源
《移动通信》 |2021年第3期|62-66|共5页
作者
赵研;
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作者单位

数字广东网络建设有限公司广东广州510030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信安全技术;
关键词
安全威胁; 轻量级检测; 流量指纹; 蚁群算法; BP神经网络;

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