基于深度学习的手写体数字图像识别

许超; 王仕山

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如今,越来越多的人使用图像来表示和传递信息,从图像中学习大量信息对人们而言十分便捷,在这个更加强调人机交互效率的信息技术时代,如何快速、准确地识别这些手写数字,成为学术界和科技界关注的问题。对于手写数字的图像识别问题,重点在于如何用数据代表图像,从而表示数据,这里的数据不是像素,而是具有高级表示的图像特征,其提取的结果对识别的准确性非常重要。

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来源
《移动信息》 |2023年第7期|213-216|共4页
作者
许超; 王仕山;
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作者单位

黑龙江八一农垦大学;

大庆市交通运输局;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
深度学习; 数字图像;

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