基于深度学习的学习行为感知研究

陈静; 梁俊毅

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文中探讨了如何利用深度学习技术解决在线教育中的学生情绪识别问题,首先介绍了卷积神经网络的结构和训练过程,然后介绍了AffectNet数据集的特点,接着详细描述了CNN在人脸识别和情绪识别中的应用,以及模型训练和评估方法。实验结果表明,在使用AffectNet数据集进行情绪识别的实验中,CNN模型可以实现较高的准确率、精确率、召回率和F1分数,达到了预期的效果,有望应用于智能教育领域,以提高课堂教学效果。

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来源
《移动信息》 |2023年第8期|204-206|共3页
作者
陈静; 梁俊毅;
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作者单位

广西工业职业技术学院;

北海职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人脸识别; 卷积神经网络; 在线教育; 深度学习;

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