基于数据分析的网络安全威胁检测分析

王文友

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基于数据分析的网络安全威胁检测分析

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物联网与边缘计算的结合,是智能家居中网络连接的重要方式。为了保证系统的安全性,需要采用一系列的网络安全分析方法,将数据划分为不同的类别,用于解决网络攻击的识别问题。文中基于阿里云搭建了虚拟的智能家居系统,并基于ECC,RSA和MAC的数据传输模拟出数据集,并对支持向量机进行了训练和测试。结果表明,基于RBF分类器的支持向量机在攻击检测任务中表现最好,在ECC,RSA和MAC等3种数据传输接方式中,对网络威胁的识别准确率分别为91.64%,98.14%和98.267%。

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来源
《移动信息》 |2023年第8期|145-146|共3页
作者
王文友;
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作者单位

滕州市大数据中心;

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正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
网络安全; 支持向量机; 数据分析; 智能家居;

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