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基于深度学习的软件漏洞检测方法与传统检测模式的对比分析

         

摘要

软件安全是软件开发与应用领域的关键问题,漏洞检查在软件发展的任何阶段都是十分重要且颇具难度的任务。较为完善的漏洞检测技术,除了能准确地识别出潜藏的恶意代码外,还能收集到更多的实时数据,以便开发人员及时采取措施,防止可能发生的潜在损失。现有的软件漏洞检测技术各有所长,且随着深度学习技术的发展而发展,利用其来检测软件漏洞,可以发现和修复更多的问题,并精确地指出缺陷的种类。为有效解决漏洞的多分类问题,文中提出了新的解决方案。

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