基于EEMD和自适应滤波的手指心电信号基线漂移消噪算法

殷成龙; 张晓红; 叶海慧

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基于EEMD和自适应滤波的手指心电信号基线漂移消噪算法

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针对手指心电数据的基线漂移问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解(EEMD)和自适应滤波的信号去噪方法.首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数(IMF).其次将分解后高阶IMF分量进行重构.然后用零相位滤波对重构信号进行处理,去除其中的高频信息,作为自适应滤波器的参考输入信号.最后,将该算法用于实际采集手指心电信号.结果表明,该方法能够较好的去除手指心电信号中的基线漂移,失真度小,较好保留信号中的有用信息.

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来源
《移动信息》 |2016年第4期|34|共1页
作者
殷成龙; 张晓红; 叶海慧;
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作者单位

杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;

杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;

浙江大学医学院附属妇产科医院,浙江杭州310006;

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正文语种 chi
中图分类噪声与干扰;
关键词
EEMD; 自适应; 手指心电信号; 零相位滤波;

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