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田景辉; 陈倩; 占伟鹏;
中国西南电子设备研究所 四川成都610036;
电子目标; 快速搜索; R-树;
机译:1-(R-粘合剂-1-基)-3-(1-丙氨酸 - 哌啶-4-基)尿布和4 - ({4- [3-(R-(R-(R-(R-(R-(R-(R-(R-(R-助剂-1-基)ureido]环己基的合成和性质 氧气)苯甲酸,高效的目标面向人体可溶性环氧化物水解酶抑制剂
机译:快速搜索雷达的目标的方法,数字远处发出具有低级别相互关联的多个信号
机译:利用R-树重新建设的物质化空间视图索引技术
机译:在关联挖掘中使用基于树的数据结构。
机译:一种快速而强大的基于树的关联测试用于检测病例对照研究中的复杂关节效应
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于交互估计的快速目标识别技术。
机译:基于语义语法树核的自动提取科学技术核心实体之间的语义关联的处理系统和方法
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