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基于HMM-SVM的智能手环健康监测系统设计

         

摘要

随着生活环境的快速变化和各种疾病的出现,人们的身心健康及生活安全隐患应该得到更多的关注。文章设计了一种基于 HMM-SVM 深度学习网络算法的手环监测系统,通过对健康异常数据的标记与存储,将标记事件时间段内数据进行建模处理,当未来数据模型前置符合已标记的非健康模型,系统将进行提前预测报警。该系统可以有效监护和监测人们的居家健康问题。

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